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In der Rubrik Zeitschriften haben wir 1 Beitrag für Sie gefunden
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MerkenDigitaler Zwilling als Datenerzeuger für maschinelles Lernen
Rubrik: Maschinen- und Anlagenbau
(Treffer aus TechnoPharm, Nr. 04, Seite 184 (2023))
Digitaler Zwilling als Datenerzeuger für maschinelles Lernen / Neue Einsicht in Abfüllprozesse zur Qualitätssteigerung · Burger M · Bausch+Ströbel SE + Co. KG, Nürnberg
Das Einbinden von künstlicher Intelligenz in der Industrie sorgt seit geraumer Zeit für erhebliche Beschleunigung bzgl. Prozessoptimierung. Einige Prozesse in pharmazeutischem Umfeld erschweren jedoch das Erheben der dafür benötigten Datenmengen durch ihre Komplexität, einen hohen Zeitaufwand und immense Kosten. Simuliert bleibt der Grad an Komplexität erhalten, der erforderliche Zeitaufwand und die anfallenden Kosten können jedoch maßgeblich reduziert werden. Zielführend ist hierbei die Computational-Fluid-Dynamics(CFD)-Simulation eines komplexen Prozesses, woraus Eingabe- und Ausgabedaten genutzt werden können, um einen Machine-Learning-Algorithmus zu speisen. Dadurch können „Muster“ im Ursprungsproblem erkannt und zur Optimierung genutzt werden. Somit wird versucht, die nötige Anzahl an Experimenten zur Parametrierung einer ...
